组织理论：解释组织
先回答组织为何存在、如何决策、怎样处理信息和依赖，再用这些概念观察人工智能。
01导论课：人类组织发生、发展、变革与消亡的基本逻辑
理论框架
韦伯官僚制理论与数字时代治理（DEG）。
研讨活动
组织的第一性原理、理性与利益、情感与制度、有限理性与注意力。
02有限理性与自动化决策（ADM）
理论框架
西蒙的有限理性；监督式与非监督式学习、偏误—方差权衡、回归与分类。
研讨活动
选择一个公共部门 AI 应用，启动案例与系统架构分析。
03信息处理、知识管理与大语言模型（LLMs）
理论框架
Galbraith 的组织信息处理理论；知识表示与语义检索。
课堂活动
提示词工程工作坊，测试地方政府规章分析与幻觉问题。
04资源依赖、云生态与政企互惠
理论框架
Pfeffer 与 Salancik 的资源依赖理论；平台治理。
本周任务
提交“交付物 1：案例选择与系统架构图”。
技术嵌入：重塑结构与协作
追踪技术进入工作流程后，内部控制、团队协作、领导方式和变革路径发生的具体变化。
05算法管理与内部控制系统
理论框架
Edwards 的控制类型学；Ouchi 的市场、科层与氏族控制。
研讨活动
行政效率与一线网格员自主权之间的权衡。
06小组动力、人机协作与协同
理论框架
动态团队（Flash Teams）、智能增强与代理工作流。
课堂活动
“绿野仙踪”模拟：在编写代码前模拟 AI 工作流，识别协作瓶颈。
07战略领导力与组织变革管理
理论框架
双元性领导力；组织数据就绪框架。
研讨活动
诊断数字基础设施部署中战略对齐与一线执行脱节的原因。
08期中案例工作坊：利益相关者对齐与提示词优化
课堂活动
让 LLM 扮演“高阻力组织成员”，对利益相关者分析草案进行压力测试。
本周任务
提交“交付物 2：利益相关者与协作分析备忘录”。
智能行动者：重构决策与权力
把人工智能视为参与判断和行动的新角色，分析裁量、公共价值、制度稳定与平台权力。
09街头官僚与算法自由裁量权
理论框架
Lipsky 的街头官僚理论；算法厌恶与算法裁量权。
案例讨论
一线工作者如何规避或操纵自动化任务分配系统。
10以人为本的服务设计与公共价值创造
理论框架
Mark Moore 的公共价值战略三角；以人为本的设计与价值主张。
本周任务
启动“交付物 3”，评估所选 AI 系统的公共价值与行政权衡。
11制度理论、官僚神话与敏捷性
理论框架
Meyer 与 Rowan 的制度理论；脱耦、礼仪性合规、敏捷开发与敏捷采购。
研讨活动
为公共部门从“瀑布式”采购转向“敏捷式”迭代制定变革方案。
12数字公共基础设施（DPI）与平台型政府
理论框架
公共产品理论与平台政府（GaaP）模型。
本周任务
提交“交付物 3：公共价值与 SWOT 分析备忘录”。
公共治理：约束算法与责任
把公平、程序、司法审查和监管放在同一套责任框架中，形成可审计的 AI 实施方案。
13算法偏见、社会公平与代表性官僚制
理论框架
代表性官僚制理论与算法公平的数学定义。
课堂活动
算法审计研讨：识别公开数据集中的代表性偏差。
14行政程序、司法审查与自动化决策诉讼
理论框架
正当程序原则与自动化决策的司法审查。
课堂活动
模拟行政听证会，质询自动化系统的可解释性与公平问题。
15比较监管与战略技术政策
理论框架
响应式监管理论与比较技术政策。
课堂活动
代表不同利益主体讨论监管沙盒的设计。
16期末报告展示：AI 落地路线图
结构化周次安排
期末小组展示及专家评审，提交 AI 落地路线图与总结报告。
课程批注中的另一项规定
第 16 周进行开卷随堂测验，答案分为“最优答案”和“人机协同反思与改进”两部分。两种安排尚需课程团队统一。
每周课堂怎样进行
除导论和期末环节外，课程讨论稿把每次 90 分钟分成两个部分。
理论与基础知识
教师讲授，并与 AI 数字人对话，介绍概念、理论与现象。
课堂学术脱口秀
学生围绕本周问题进行 3 分钟陈述。录音转写进入课程知识广场，录像片段需另行取得授权。
课程考核
Word 文件同时保留了两套考核方案，正式开课前需要选定一套并统一到所有页面。
课程批注方案
平时学术脱口秀占 50%；第 16 周开卷随堂测验占 50%。
指南主体方案
课堂参与、三项阶段交付物与期末小组项目共同构成成绩。